Utilisez le plan ci-dessus, et votre CV de science des données vous fera marquer des emplois de type Google/Yahoo/Splunk en un rien de temps. Pour votre CV de chercheur de données, vous voulez accorder une attention particulière au deuxième point axé sur votre expérience. C`est l`occasion de présenter des programmes spécifiques, des processus, des langages de codage, des ensembles de données, des tailles de données et des algorithmes avec lesquels vous avez travaillé, essentiellement toute expérience technique qui impressionnera le gestionnaire de location dès le retour. «Procédé à une analyse de régression des données de la relation entre les cours des actions de l`entreprise et les tendances de l`industrie, obtenant une prédiction plus précise de 15% des performances que les années précédentes» dans le même temps, cependant, rappelez-vous que le travail d`un chercheur de données n`est pas seulement à chiffres Crunch, il est d`analyser les données et puis de communiquer ces résultats d`une manière qui résout les problèmes d`affaires. Les recruteurs de science des données recherchent des personnes qui ont les compétences techniques dont elles ont besoin, mais aussi des personnes qui sont des communicateurs efficaces et qui comprennent la grande image. Ils veulent des scientifiques de données qui peuvent efficacement raconter des histoires avec des données. Chercheur de données d`entrée de gamme, recherchant un travail d`apprentissage automatique ou d`ingénierie des données. Pas encore d`expérience dans le monde réel, mais je suis impatient d`entrer dans le champ Big Data. Prêt pour plus? Pour développer davantage vos compétences en science des données, consultez le parcours de carrière en science des données de Springboard dès aujourd`hui. Si vous avez une expérience de travail pertinente pour le poste que vous postulez (c.-à-d.

un travail antérieur pertinent pour la science des données, l`analytique, etc.), assurez-vous que votre description se compose principalement de réalisations plutôt que de devoirs. Les employeurs veulent voir ce que vous avez fait, pas seulement ce que vous étiez censé faire. Et rappelez-vous, l`encadrement de vos réalisations en science des données dans le contexte des métriques de l`entreprise est un bon moyen de démontrer que vous comprenez la grande image et de savoir comment traduire vos résultats d`analyse en résultats commerciaux réels. Elle est aussi enterrée dans une pile de plus de 300 CV de science des données. Vous voulez au moins un projet ou une publication sur votre curriculum vitae, mais si vous avez l`espace pour plus, ajouter autant que vous pouvez parfaitement s`adapter. Si vous avez besoin d`aide pour rassembler des projets pour votre curriculum vitae et votre portfolio, nous avons toute une série de posts de blog pour vous guider à travers la construction de grands projets de science des données. L`ordre de ces questions. Les CV sont généralement lus de haut en bas à droite. En d`autres termes, ce qui est le plus important devrait être en haut à gauche. Les éléments les moins importants doivent être en bas à droite. Ce qui est le plus important pour les recruteurs de données d`entrée de gamme, mis à part qui vous êtes, est probablement l`éducation, de sorte que notre exemple a que dans le haut, juste en dessous du nom et des informations de contact.